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勇敢な新世界へようこそ

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4月(水曜日)24 2019 14:49

HM19には、ロボットを操作する工場、プラント内のセンサー意思決定者のための人工知能などが取り上げられました。

機械学習により、大量のデータに基づいて予測を行うことができます。 この人工知能の分野はパターン認識に基づいており、経験とは無関係に知識を抽出することができます。 このため、技術は工業プロセスでその役割を果たしています。 インテリジェントな工場では、製造工程が接続され、機械、インターフェース、およびコンポーネントが互いに通信します。 製造工程を最適化するために大量のデータを収集することができます。 ビッグデータは、画像解析と画像認識を使用したプロセス最適化をサポートします。 今日の企業は、メンテナンスおよびサポートサービスで機械学習を使用しています。 センサーによって、人工知能は機械のエネルギー消費量を把握するのに役立ちます メンテナンスサイクルを分析し、次のステップでそれらを最適化します。 運用データは、部品を交換する時期、または欠陥が発生する可能性がある箇所を示します。 あなたとして データ量が増えると、ステマ 最適化を改善し、より正確な予測を行います。 IT SafeチームがHannover Messe 2019でピックアップしたビデオを見て、もう存在しない未来のこの素晴らしい新しい世界について少し知ってください。

IoTのある工場 - 4.0自動車産業のしくみの例。 物事のインターネットを介してドッキング車のすべてのコンポーネント。 ビデオファクトリー

スマートダーツ(ターゲットを見逃すことはありません) - これと同じセンサーを産業プラントに設置してください。 それはオートメーションシステムまたは機械のどんな種類の不規則性も拾うことができました、そして、問題について警告する代わりに、すでに決断を下して、解決してください。ビデオプレーヤー

人工知能シミュレータ。 卓球に優れた選手。 ビデオは、工場作業​​を行うために産業プラントで広く使用されてきたインテリジェントロボットの例を示しています。 ビデオIA

保養地 756 木曜日の最終更新日:25 4月2019 16:43

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