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Palo Alto Networks présente le premier NGFW alimenté en ML au monde

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Lundi, 29 juin 2020 12: 17

Migration du concept de sécurité réseau réactif vers proactif.

web paloalto

Lors d'un webinaire organisé le 17 juin, Palo Alto Networks, partenaire de TI Safe, a présenté une innovation majeure en matière de cybersécurité: le premier pare-feu de nouvelle génération avec technologie intégrée d'apprentissage automatique (ML).

Dans une toute nouvelle approche, NGFW basé sur ML utilise des modèles d'apprentissage automatique qui identifient les variantes des cyberattaques et qui empêchent jusqu'à 95% des tentatives d'intrusion de logiciels malveillants. "Il y a treize ans, nous avons complètement changé la sécurité du réseau lorsque nous avons créé le pare-feu de nouvelle génération", a déclaré Nir Zuk, fondateur et directeur technique de Palo Alto Networks, lors du webinaire. «À mesure que les réseaux d'entreprises se développent - avec des clouds hybrides, des appareils IoT et des bureaux à domicile - les attaques évoluent rapidement et automatiquement. C'est pourquoi une nouvelle approche radicale de la cybersécurité était nécessaire », a-t-il expliqué.

PAN-OS version 10.0 présente le premier NGFW d'apprentissage automatique au monde qui apprend en continu et améliore la sécurité de manière proactive, dans le but que les professionnels de la sécurité non seulement suivent le rythme, mais gardent une longueur d'avance. Le pare-feu de nouvelle génération (NGFW) de Palo Alto Networks:

- Aide à stopper les nouvelles menaces en incorporant le machine learning (ML) au cœur du pare-feu pour fournir une prévention en temps réel des attaques non signées.

- Identifie les nouveaux appareils IoT avec ML et cette identification est basée sur le comportement de l'utilisateur, supprimant ainsi la dépendance aux empreintes digitales.

- Utilise un traitement ML gourmand en CPU et des données basées sur le cloud pour détecter les attaques les plus sophistiquées presque en temps réel.

- Exploite les processus ML basés sur le cloud pour envoyer des signatures et des instructions de délai nul à NGFW pour arrêter les attaques et reconfigurer les politiques.

- Collecte en continu la télémétrie pour activer les processus ML gourmands en CPU et les données basées sur le cloud, qui recommandent des changements de politique pour optimiser l'utilisation de la sécurité et les résultats.

rivage 287 fois Dernière modification le mardi, 30 June 2020 15: 47

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