Executivo fala sobre soluções de cibersegurança e tendências para a indústria
Desde 2016 Edgard Capdevielle está à frente da Nozomi Networks. Em parceria com a TI Safe, a empresa terá um stand na Hannover Messe 2019, a maior feira de tecnologia industrial do mundo. Nessa entrevista, o executivo fala sobre os desafios da compania e afirma que o aprendizado de máquina é um divisor de águas para a indústria.
TS News: No mês passado, a Nozomi Networks recebeu o prêmio Global Enabling Technology Leadership 2019 em segurança cibernética industrial pela Frost & Sullivan por seu impacto global nessa área. Este reconhecimento não se deve apenas ao avanço tecnológico da empresa, mas também à qualidade dos serviços. Quais são os desafios enfrentados pela empresa hoje?
EC: Está claro que existe um forte mercado para a segurança cibernética do ICS e que a Nozomi Networks fez um bom trabalho em estabelecer uma forte liderança nesse espaço. Atualmente, nosso maior desafio é escalonar rapidamente para atender à crescente demanda global por nossas soluções de segurança cibernética ICS. Nos últimos seis meses, mais do que dobramos nossa força de trabalho global e abrimos novos escritórios em oito outros países ao redor do mundo. Esta é uma área onde nossos parceiros também desempenham um papel fundamental. A TI Safe é um ótimo exemplo. Nossa parceria com a TI Safe está nos permitindo ampliar nosso alcance no Brasil e em Portugal com um parceiro que é líder de mercado em serviços de segurança de infraestrutura crítica.
TS News: O SCADAguardian é uma solução que será apresentada na feira Hannover Messe. Você poderia falar mais sobre os diferenciais dessa solução?
EC: Anos de experiência multi-indústria discernindo as complexidades das redes de sistemas de controle industrial, inovação contínua, conhecimento em inteligência artificial e aprendizado de máquina fizeram do Nozomi Networks SCADAguardian o produto mais abrangente, escalável e maduro em sua categoria. Agora em sua quinta geração de tecnologia, a Nozomi Networks continua a liderar o mercado de segurança cibernética do ICS. Nossos principais diferenciais incluem:
- Visibilidade operacional superior, permitindo aos usuários visualizar com precisão suas redes industriais e melhorar a resiliência com inventário de ativos em tempo real e monitoramento de rede.
- A detecção de ameaças ICS mais avançada do setor, permitindo que os usuários gerenciem rapidamente ameaças e processem riscos com uma solução que correlaciona várias técnicas avançadas de detecção.
- Capacidade de fornecer suporte em escala global, permitindo que os usuários monitorem centenas de instalações de forma centralizada com uma solução comprovada para alcançar todos os continentes e se integrar aos sistemas de TI / OT.
As soluções comprovadas da Nozomi Networks suportam centenas de milhares de dispositivos em mais de 1.000 instalações, abrangendo energia, manufatura, mineração, transporte, serviços públicos e infraestrutura crítica.
TS News: A Nozomi já usa aprendizado de máquina em suas soluções de segurança cibernética. Qual é o impacto geral dessa tecnologia para o setor?
EC: Quando se trata de operar e proteger as redes industriais atuais, o aprendizado de máquina é um divisor de águas para a indústria. Como exemplo, o aprendizado de máquina é usado nas soluções da Nozomi Networks para permitir aos operadores construir rapidamente estoques completos de ativos passivamente, apenas com as informações que atravessam a rede industrial – algo que no passado era intrusivo ou um processo manual muito lento envolvendo humanos na catalogação. Quando se trata de proteger as redes OT, o aprendizado de máquina desempenha um papel fundamental. A capacidade da Nozomi Networks oferece aos operadores visualização e detecção de ameaças em tempo real, avaliações de vulnerabilidades automatizadas e remediação priorizada. As redes industriais suportam um processo muito físico e a inteligência artificial é um requisito fundamental quando se trata de mapear e modelar esse processo e a relação de todas as suas variáveis para detectar com precisão as anomalias e suas causas. O aprendizado de máquina permite que os operadores vejam e protejam com rapidez e eficiência suas redes OT.
